scipy.special.jnp_zeros¶

scipy.special.jnp_zeros(n, nt)[源代码]¶

计算整数阶贝塞尔函数导数Jn‘的零点。

计算 nt 函数的零点 \(J_n'(x)\) 在区间上 \((0, \infty)\) 。这些零按升序返回。请注意，此间隔不包括位于 \(x = 0\) 它的存在是为了 \(n > 1\) 。

参数

n集成: 贝塞尔函数的阶数
nt集成: 要返回的零数

退货

ndarray: 第一 nt 贝塞尔函数的零点。

参见

jvp, jv

参考文献

1: 张善杰和金建明。“特殊函数的计算”，约翰·威利父子出版社，1996年，第5章。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html。

示例

>>> import scipy.special as sc

我们可以通过计算零的值来检查我们是否得到了它们的近似值 jvp 。

>>> n = 2
>>> x = sc.jnp_zeros(n, 3)
>>> x
array([3.05423693, 6.70613319, 9.96946782])
>>> sc.jvp(n, x)
array([ 2.77555756e-17,  2.08166817e-16, -3.01841885e-16])

请注意，位于的零 x = 0 为 n > 1 不包括在内。

>>> sc.jvp(n, 0)
0.0

scipy.special.jn_zeros

scipy.special.yn_zeros