scipy.special.jn_zeros¶

scipy.special.jn_zeros(n, nt)[源代码]¶

计算整数阶Bessel函数Jn的零点。

计算 nt 贝塞尔函数的零点 \(J_n(x)\) 在区间上 \((0, \infty)\) 。这些零按升序返回。请注意，此间隔不包括位于 \(x = 0\) 它的存在是为了 \(n > 0\) 。

参数

n集成: 贝塞尔函数的阶数
nt集成: 要返回的零数

退货

ndarray: 第一 nt 贝塞尔函数的零点。

参见

jv

参考文献

1: 张善杰和金建明。“特殊函数的计算”，约翰·威利父子出版社，1996年，第5章。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html。

示例

>>> import scipy.special as sc

我们可以通过计算零的值来检查我们是否得到了它们的近似值 jv 。

>>> n = 1
>>> x = sc.jn_zeros(n, 3)
>>> x
array([ 3.83170597,  7.01558667, 10.17346814])
>>> sc.jv(n, x)
array([-0.00000000e+00,  1.72975330e-16,  2.89157291e-16])

请注意，位于的零 x = 0 为 n > 0 不包括在内。

>>> sc.jv(1, 0)
0.0

scipy.special.jnyn_zeros

scipy.special.jnp_zeros