scipy.special.erf¶
- scipy.special.erf(z) = <ufunc 'erf'>¶
返回复变元的错误函数。
它被定义为
2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)
。- 参数
- xndarray
输入数组。
- 退货
- resndarray
给定点的误差函数值 x 。
注意事项
单位正态分布的累积量由下式给出
Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))]
。参考文献
- 1
- 2
米尔顿·阿布拉莫维茨和艾琳·A·斯特根主编。包含公式、图表和数学表的数学函数手册。纽约:多佛,1972年。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm
- 3
史蒂芬·G·约翰逊,Faddeeva W函数实现。http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva
示例
>>> from scipy import special >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-3, 3) >>> plt.plot(x, special.erf(x)) >>> plt.xlabel('$x$') >>> plt.ylabel('$erf(x)$') >>> plt.show()