scipy.special.erf

scipy.special.erf(z) = <ufunc 'erf'>

返回复变元的错误函数。

它被定义为 2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)

参数
xndarray

输入数组。

退货
resndarray

给定点的误差函数值 x

注意事项

单位正态分布的累积量由下式给出 Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))]

参考文献

1

https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function

2

米尔顿·阿布拉莫维茨和艾琳·A·斯特根主编。包含公式、图表和数学表的数学函数手册。纽约:多佛,1972年。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_297.htm

3

史蒂芬·G·约翰逊,Faddeeva W函数实现。http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

示例

>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erf(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erf(x)$')
>>> plt.show()
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