scipy.spatial.distance.euclidean¶
- scipy.spatial.distance.euclidean(u, v, w=None)[源代码]¶
计算两个一维阵列之间的欧几里得距离。
一维阵列间的欧氏距离 u 和 v ，定义为
\[ \begin{align}\begin{aligned}{||u-v||}_2\\\Left(\sum{(w_i|(u_i-v_i)|^2)}\right)^{1/2}\end{aligned}\end{align} \]- 参数
- u(n，)类似数组
输入数组。
- v(n，)类似数组
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- euclidean双倍
向量之间的欧氏距离 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.euclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 1.4142135623730951 >>> distance.euclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 1.0