scipy.spatial.distance.cosine¶
- scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)[源代码]¶
计算一维阵列之间的余弦距离。
之间的余弦距离 u 和 v ，定义为
\[1-\frac{u\cdot v} { ||u||_ 2 ||v||_ 2}。\]哪里 \(u \cdot v\) 是的点积 \(u\) 和 \(v\) 。
- 参数
- u(n，)类似数组
输入数组。
- v(n，)类似数组
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- cosine双倍
向量之间的余弦距离 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 1.0 >>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0]) 1.0 >>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 0.29289321881345254