scipy.signal.argrelmin¶

scipy.signal.argrelmin(data, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]¶

计算的相对最小值 data 。

参数

datandarray: 要在其中查找相对最小值的数组。
axis整型，可选: 要从中选择的轴 data 。默认值为0。
order整型，可选: 比较要考虑的两边各使用多少点 comparator(n, n+x) 说实话。
mode字符串，可选: 如何处理向量的边。可用选项有“WRAP”(回绕)或“Clip”(将溢出视为与最后一个(或第一个)元素相同)。默认的“剪辑”。请参见numpy.take。

退货

extremandarray元组: 整数数组中的最小值的索引。 extrema[k] 是轴的索引数组 k 的 data 。请注意，即使在以下情况下，返回值也是元组 data 是一维的。

参见

argrelextrema, argrelmax, find_peaks

注意事项

此函数使用 argrelextrema 以np.less作为比较器。因此，它要求一个值的两边都有严格的不等式才能认为它是最小的。这意味着不会检测到平坦最小值(多个样本宽度)。在1-D的情况下 data find_peaks 可用于检测所有局部极小值，包括平坦的极小值，方法是用Negated调用它 data 。

0.11.0 新版功能.

示例

>>> from scipy.signal import argrelmin
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmin(x)
(array([1, 5]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmin(y, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))

scipy.signal.cwt

scipy.signal.argrelmax