scipy.signal.argrelmax¶
- scipy.signal.argrelmax(data, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]¶
计算的相对最大值 data 。
- 参数
- datandarray
要在其中查找相对最大值的数组。
- axis整型,可选
要从中选择的轴 data 。默认值为0。
- order整型,可选
比较要考虑的两边各使用多少点
comparator(n, n+x)
说实话。- mode字符串,可选
如何处理向量的边。可用选项有“WRAP”(回绕)或“Clip”(将溢出视为与最后一个(或第一个)元素相同)。默认的“剪辑”。看见
numpy.take
。
- 退货
- extremandarray元组
整数数组中最大值的索引。
extrema[k]
是轴的索引数组 k 的 data 。请注意,即使在以下情况下,返回值也是元组 data 是一维的。
注意事项
此函数使用
argrelextrema
以np.Greater作为比较器。因此,它要求一个值的两边都有严格的不等式才能认为它是最大值。这意味着未检测到平坦最大值(多个样本宽度)。在1-D的情况下 datafind_peaks
可用于检测所有局部极大值,包括平坦的极大值。0.11.0 新版功能.
示例
>>> from scipy.signal import argrelmax >>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0]) >>> argrelmax(x) (array([3, 6]),) >>> y = np.array([[1, 2, 1, 2], ... [2, 2, 0, 0], ... [5, 3, 4, 4]]) ... >>> argrelmax(y, axis=1) (array([0]), array([1]))