scipy.linalg.expm_cond¶
- scipy.linalg.expm_cond(A, check_finite=True)[源代码]¶
矩阵指数在Frobenius范数下的相对条件数。
- 参数
- A二维类阵列
形状为(N，N)的正方形输入矩阵。
- check_finite布尔值，可选
是否检查输入矩阵是否仅包含有限个数字。禁用可能会带来性能提升，但如果输入确实包含无穷大或NAN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。
- 退货
- kappa浮动
矩阵指数在Frobenius范数下的相对条件数
参见
expm计算矩阵的指数。
expm_frechet计算矩阵指数的Frechet导数。
注意事项
对1范数中的条件数的更快估计已经公布，但尚未在本科学计划中实现。
0.14.0 新版功能.
示例
>>> from scipy.linalg import expm_cond >>> A = np.array([[-0.3, 0.2, 0.6], [0.6, 0.3, -0.1], [-0.7, 1.2, 0.9]]) >>> k = expm_cond(A) >>> k 1.7787805864469866