scipy.linalg.diagsvd¶

scipy.linalg.diagsvd(s, M, N)[源代码]¶

由奇异值和大小为M，N的奇异值构造奇异值分解中的σ矩阵。

参数

s(M，)或(N，)类阵列: 奇异值
M集成: 奇异值为 s 。
N集成: 奇异值为 s 。

退货

S(M，N)ndarray: 奇异值分解中的S-矩阵

参见

svd: 矩阵的奇异值分解
svdvals: 计算矩阵的奇异值。

示例

>>> from scipy.linalg import diagsvd
>>> vals = np.array([1, 2, 3])  # The array representing the computed svd
>>> diagsvd(vals, 3, 4)
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0]])
>>> diagsvd(vals, 4, 3)
array([[1, 0, 0],
       [0, 2, 0],
       [0, 0, 3],
       [0, 0, 0]])

scipy.linalg.svdvals

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