scipy.linalg.cho_solve¶
- scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)[源代码]¶
给定A的Cholesky因式分解，求解线性方程Ax=b。
- 参数
- (C，更低)元组，(数组，布尔值)
由Cho_factor给出的a的Cholesky因子分解
- b阵列
右手边
- overwrite_b布尔值，可选
是否覆盖b中的数据(可能会提高性能)
- check_finite布尔值，可选
是否检查输入矩阵是否仅包含有限个数字。禁用可能会带来性能提升，但如果输入确实包含无穷大或NAN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。
- 退货
- x阵列
系统Ax=b的解
参见
cho_factor矩阵的Cholesky分解
示例
>>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve >>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]]) >>> c, low = cho_factor(A) >>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1]) >>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4)) True