scipy.interpolate.pchip_interpolate¶

scipy.interpolate.pchip_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)[源代码]¶

方便的pChip插补功能。

xi和yi是用于逼近某个函数f的值的数组，其中 yi = f(xi) 。插值使用单调三次样条来求新点x及其导数的值。

看见 scipy.interpolate.PchipInterpolator 有关详细信息，请参阅。

参数

xiarray_like: 长度为N的x坐标的排序列表。
yiarray_like: 实值的一维数组。 yi 沿插值轴的长度必须等于 xi 。如果是N-D阵列，则使用轴参数选择正确的轴。
x标量或类似数组: 长度为M。
derint或list，可选: 要提取的衍生品。可以包含0阶导数以返回函数值。
axis整型，可选: 与x坐标值对应的yi数组中的轴。

退货

y标量或类似数组: 长度为R或长度为M或M乘以R的结果，

参见

PchipInterpolator: PCHIP一维单调三次插值器。

示例

我们可以使用pChip插值对2D观测数据进行插值：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.interpolate import pchip_interpolate
>>> x_observed = np.linspace(0.0, 10.0, 11)
>>> y_observed = np.sin(x_observed)
>>> x = np.linspace(min(x_observed), max(x_observed), num=100)
>>> y = pchip_interpolate(x_observed, y_observed, x)
>>> plt.plot(x_observed, y_observed, "o", label="observation")
>>> plt.plot(x, y, label="pchip interpolation")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()

../../_images/scipy-interpolate-pchip_interpolate-1.png

scipy.interpolate.krogh_interpolate

scipy.interpolate.CubicHermiteSpline