scipy.interpolate.insert¶

scipy.interpolate.insert(x, tck, m=1, per=0)[源代码]¶

将结插入到B样条曲线中。

在给定B样条表示的结点和系数的情况下，创建插入结点的新B样条 m 时间点上的时间 x 。这是FITPACK的FORTRAN例程INSERT的包装。

参数

X(U)array_like: 插入新结的一维点。如果 tck 是从 splprep ，则应给出参数值u。
tck ：A BSpline 实例或元组一个: 如果是元组，则它应该是包含节点向量、B样条系数和样条曲线阶数的元组(t，c，k)。
m整型，可选: 插入给定节点的次数(其重数)。默认值为1。
per整型，可选: 如果非零，则认为输入样条线是周期性的。

退货

B样条实例或元组: 一种新的具有结点t、系数c和阶数k的B样条。 t(k+1) <= x <= t(n-k) ，其中k是样条曲线的阶数。在周期样条的情况下 (per != 0 )必须至少有k个内部结点t(J)满足 t(k+1)<t(j)<=x 或至少k个满足以下条件的内部结t(J) x<=t(j)<t(n-k) 。返回元组当且仅当输入参数 tck 是元组，否则将构造并返回BSpline对象。

注意事项

基于来自 [1] 和 [2].

不建议直接操作tck-tuple。在新代码中，更喜欢使用 BSpline 对象。

参考文献

1: 将新节点插入b样条曲线>，“计算机辅助设计”，第12页，第199-201页，1980。
2: P.Dierckx，“用样条拟合曲线和曲面，数值分析专著”，牛津大学出版社，1993。

示例

您可以将节点插入到B样条曲线中。

>>> from scipy.interpolate import splrep, insert
>>> x = np.linspace(0, 10, 5)
>>> y = np.sin(x)
>>> tck = splrep(x, y)
>>> tck[0]
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5., 10., 10., 10., 10.])

将插入一个结：

>>> tck_inserted = insert(3, tck)
>>> tck_inserted[0]
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  5., 10., 10., 10., 10.])

插入了一些结：

>>> tck_inserted2 = insert(8, tck, m=3)
>>> tck_inserted2[0]
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  8.,  8.,  8., 10., 10., 10., 10.])

scipy.interpolate.splantider

scipy.interpolate.UnivariateSpline