scipy.fft.dstn¶

scipy.fft.dstn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None)[源代码]¶

沿指定轴返回多维离散正弦变换。

参数

xarray_like: 输入数组。
type{1，2，3，4}，可选: DST的类型(请参阅备注)。默认类型为2。
sINT的INT或ARRAY_LIKE或NONE，可选: 结果的形状。如果两者都有 s 和 axes (见下文)都不是， s 是 x.shape ；如果 s 不是别的，而是 axes 不是没有，那么 s 是 numpy.take(x.shape, axes, axis=0) 。如果 s[i] > x.shape[i] ，第i维用零填充。如果 s[i] < x.shape[i] ，则将第i维截断为长度。 s[i] 。如果有任何元素 shape 的相应维度的大小为-1。 x 是使用的。
axesINT的INT或ARRAY_LIKE或NONE，可选: 在其上计算DST的轴。如果没有给出，最后一个 len(s) 如果使用轴，则使用轴；如果使用所有轴，则使用所有轴 s 也未指定。
norm{“向后”，“正向”，“向前”}，选填: 规格化模式(请参见注释)。默认值为“向后”。
overwrite_x布尔值，可选: 如果为True，则 x 可以销毁；默认值为false。
workers整型，可选: 用于并行计算的最大工作进程数。如果为负值，则值从 os.cpu_count() 。看见 fft 了解更多详细信息。

退货

参见

注意事项

有关DST类型和标准化模式以及参考的完整详细信息，请参见 dst 。

示例

>>> from scipy.fft import dstn, idstn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idstn(dstn(y)))
True

scipy.fft.idst

scipy.fft.idstn