空间叠合分析

叠合分析

叠合分析是指在相同的空间坐标系统条件下，将同一地区两个不同地理特征的空间和属性数据重叠相加，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。一般用于搜索同时具有几种地理属性的分布区域。

数据结构概括

根据数据结构的不同，分为基于矢量数据的叠合分析和基于栅格数据的叠合分析两种类型。基于矢量数据的叠合分析根据叠合对象图形特征的不同，分为点与多边形的叠合、线与多边形和多边形与多边形的叠合三种类型。基于栅格数据的叠合分析常常称为“地图代数”，包含了一系列可以进行叠合分析的计算方法。

基于矢量数据的叠合分析

1.点与多边形的叠合

点与多边形的叠合是通过确定一个点状空间特征中的点落在另一个多边形空间特征中的哪一个多边形内，以便为每个点赋予新的多边形属性。例如， 用城市点位的数据和行政区多边形数据相叠合，从而可以用来确定城市所在的省份。

2.线与多边形的叠合

是通过确定一个线状空间特征中的线经过另一多边形空间特征中的哪个多边形，以便为线赋予新的多边形属性。比如，为了确定一条河流主干在各个行政区内的长度时，就需要将河流主干道的线状数据与行政区划多边形数据相叠合。在GIS中计算线与多边形边界的交点，在交点处截断线，并对新产生的线重新编号，从而建立线与多边形的对应关系。

3.多边形与多边形的叠合

多边形与多边形的叠合是指将两个不同的多边形空间特征数据相重叠，产生新的多边形特征数据，用来解决地理变量的多准则分析、区域多重属性的分析、地理特征的动态变化分析，以及图幅要素更新、区域信息提取等等。

通常多边形叠合分析有以下五种叠合方式：union叠合、intersect叠合、identity叠合、erase叠合、update叠合。

基于栅格数据的叠合分析

栅格数据叠合分析的特点是，参与叠合分析的空间数据为栅格数据结构。栅格数据的叠合算法可以有多个空间特征数据参与分析，而不像矢量叠合分析只能在两个空间特征数据之间进行。栅格叠合分析虽然数据占用存储量比较大，但是运算过程比较简单。 栅格叠合分析的条件是，要具备两个或多个相同地区的相同行列数的栅格数据，栅格单元的大小也相同。栅格叠合分析的结果是一个新生成的栅格数据，其中的每一个栅格的数值都是由参与计算的原栅格数据计算得到的，栅格叠合是通过计算产生新的空间信息。