空间认知和抽象的过程

Python与开源GIS

空间认知和抽象的过程

2016-10-26 作者: zhangxiang 浏览: 1721 次

摘要: 人们首先对地理事物进行观察,认知其类型、特征、行为和关系,再对它进行分析、判别归类、简化、抽象和综合取舍。对于同一空间目标,由于人们对其兴趣点不同,观察视点和尺度不同,分析和抽象的结果也不尽相同。例如对一栋建筑物,在宏观的尺度或小比例尺下去观察,将会和整个城市...

人们首先对地理事物进行观察,认知其类型、特征、行为和关系,再对它进行分析、判别归类、简化、抽象和综合取舍。对于同一空间目标,由于人们对其兴趣点不同,观察视点和尺度不同,分析和抽象的结果也不尽相同。例如对一栋建筑物,在宏观的尺度或小比例尺下去观察,将会和整个城市一起被简化为一个点,当在小范围或大比例尺下得到的抽象结果是完整的三维建筑物或其投影多边形。再对现实世界进行抽象、描述和表达,逐步得到概念模型,进而转换为逻辑数据模型和物理数据模型。

概念模型

概念模型是地理空间中地理事物与现象的抽象概念集,是地理数据的语义解释,从计算机系统的角度来看,它是抽象的最高层。构造概念模型应该遵循的基本原则是:语义表达能力强;作为用户与GIS软件之间交流的形式化语言,应易于用户理解(如ER模型);独立于具体计算机实现;尽量与系统的逻辑模型保持同一的表达形式,不需要任何转换,或者容易向逻辑数据模型转换。

逻辑数据模型

逻辑数据模型是GIS描述概念数据模型中实体及其关系的逻辑结构,是系统抽象的中间层。它是用户通过GIS(计算机系统)看到的现实世界地理空间。逻辑数据模型的建立既要考虑用户易理解,又要考虑易于物理实现,易于转换成物理数据模型。通常所称的空间数据模型其实是空间数据的逻辑模型。

物理数据模型

物理数据模型是概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制,即在物理磁盘上如何存放和存取,是系统抽象的最底层。

在逻辑数据模型和物理数据模型间,空间数据结构用于对逻辑数据模型描述的数据进行合理的组织,是逻辑数据模型映射为物理数据模型的中间媒介。

关注“开源集思”公众号
获取免费资源

随机推荐


Copyright © 2014-2019 OSGeo中国中心 吉ICP备05002032号

Powered by TorCMS

OSGeo 中国中心 邮件列表

问题讨论 : 要订阅或者退订列表,请点击 订阅

发言 : 请写信给: osgeo-china@lists.osgeo.org