摘要: 数据变换： 数据变换指数据从一种数学状态到另一种数学状态的转换，包括几何校正和投影变换等，解决空间数据的几何配准问题；具体是由于数据量的不断增加,原来数据构架的不合理,不能满足各方面的要求.由数据库的更换,数据结构的更换,从而需要数据本身的转换。 数据重构： ...
数据变换：
数据变换指数据从一种数学状态到另一种数学状态的转换，包括几何校正和投影变换等，解决空间数据的几何配准问题；具体是由于数据量的不断增加,原来数据构架的不合理,不能满足各方面的要求.由数据库的更换,数据结构的更换,从而需要数据本身的转换。
数据重构：
数据重构指对数据的结构、格式或类型等进行转换，以解决数据的统一问题，实现多元和异构数据库的融合和连接；包括数据结构转换和格式转换；也就是说，数据从一种格式到另一种格式的转换，包括结构转换、格式变化、类型替换等，以解决空间数据在结构、格式和类型上的统一，实现多源和异构数据的联接与融合。
数据提取：
数据提取指根据给定的条件提取感兴趣的部分，包括类型提取、窗口提取和空间内插等，解决不同用户对数据的特殊需要问题。
空间数据变换即空间数据坐标系的变换，其实质是建立两个坐标系坐标点之间的一一对应关系。 空间数据变换的目的：对数字化原图的数据进行坐标转换和变形误差的纠正；对不同来源的地图进行地图投影转换与地图比例尺的统一。
几何纠正的原因
地形图的实际尺寸发生变形；
在扫描过程中，工作人员的操作会产生一定的误差，使被扫入的地形图或遥感影像产生变形，直接影响扫描质量和精度；
遥感影像本身就存在着几何变形；
地图投影与其它资料的投影不同，或需将遥感影像的中心投影转换为正射投影等；
扫描时受扫描仪幅面大小的影响，有时需将一幅地形图或遥感影像分成几块扫描，这样会使地形图或遥感影像在拼接时难以保证精度。
