pandas.core.window.rolling.Rolling.sem#
- Rolling.sem(ddof=1, *args, **kwargs)[源代码]#
计算平均轧制标准误差。
- 参数
- ddof整型，默认值为1
增量自由度。计算中使用的除数是
N - ddof，在哪里N表示元素的数量。- *args
对于NumPy兼容性，不会对结果产生影响。
- **kwargs
对于NumPy兼容性，不会对结果产生影响。
- 退货
- 系列或DataFrame
返回类型与原始对象相同，
np.float64数据类型。
参见
pandas.Series.rolling使用系列数据进行呼叫滚动。
pandas.DataFrame.rolling使用DataFrames调用滚动。
pandas.Series.sem为系列聚合sem。
pandas.DataFrame.sem正在聚合DataFrame的sem。
注意事项
计算至少需要一个期间。
示例
>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3]) >>> s.rolling(2, min_periods=1).sem() 0 NaN 1 0.707107 2 0.707107 3 0.707107 dtype: float64