pandas.core.window.rolling.Rolling.cov#

Rolling.cov(other=None, pairwise=None, ddof=1, **kwargs)[源代码]#

计算滚动样本协方差。

参数
other系列或DataFrame,可选

如果未提供,则将默认为self并生成成对输出。

pairwise布尔默认为无

如果为False,则只使用self和Other之间的匹配列,并且输出将是DataFrame。如果为True,则将计算所有成对组合,并且在DataFrame输入的情况下,输出将是多索引DataFrame。在缺少元素的情况下,将仅使用完整的两两观察。

ddof整型,默认值为1

增量自由度。计算中使用的除数是 N - ddof ,在哪里 N 表示元素的数量。

**kwargs

对于NumPy兼容性,不会对结果产生影响。

退货
系列或DataFrame

返回类型与原始对象相同, np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.rolling

使用系列数据进行呼叫滚动。

pandas.DataFrame.rolling

使用DataFrames调用滚动。

pandas.Series.cov

聚合系列的盖子。

pandas.DataFrame.cov

正在聚合DataFrame的覆盖。