pandas.core.window.expanding.Expanding.apply#
- Expanding.apply(func, raw=False, engine=None, engine_kwargs=None, args=None, kwargs=None)[源代码]#
计算扩展的自定义聚合函数。
- 参数
- func功能
必须从ndarray输入中生成单个值，如果
raw=True或序列中的单个值，如果raw=False。还可以接受Numba JIT函数engine='numba'指定的。在 1.0.0 版更改.
- raw布尔值，默认为False
False：将每行或每列作为Series传递给函数。True：传递的函数将改为接收ndarray对象。如果您只是应用NumPy缩减函数，这将获得更好的性能。
- engine字符串，默认为无
'cython'：运行滚动应用通过C-扩展从Cython。'numba'：通过来自Numba的JIT编译代码运行滚动应用。仅在以下情况下可用raw设置为True。None: Defaults to'cython'or globally settingcompute.use_numba1.0.0 新版功能.
- engine_kwargsDict，默认无
为
'cython'发动机，有没有接受engine_kwargs为
'numba'发动机，发动机可以接受nopython，nogil和parallel词典的关键字。这些值必须是True或False。默认设置engine_kwargs对于'numba'引擎是{{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}并将同时应用于func以及apply滚动聚合。1.0.0 新版功能.
- args元组，默认为无
要传递给函数的位置参数。
- kwargsDict，默认无
要传递给函数的关键字参数。
- 退货
- 系列或DataFrame
返回类型与原始对象相同，
np.float64数据类型。
参见
pandas.Series.expanding调用使用系列数据展开。
pandas.DataFrame.expanding调用使用DataFrames进行扩展。
pandas.Series.apply聚合适用于系列。
pandas.DataFrame.apply聚合应用于DataFrame。