pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.cov#
- ExponentialMovingWindow.cov(other=None, pairwise=None, bias=False, **kwargs)[源代码]#
计算EWM(指数加权矩)样本协方差。
- 参数
- other系列或DataFrame，可选
如果未提供，则将默认为self并生成成对输出。
- pairwise布尔默认为无
如果为False，则只使用self和Other之间的匹配列，并且输出将是DataFrame。如果为True，则将计算所有成对组合，并且在DataFrame输入的情况下，输出将是多索引DataFrame。在缺少元素的情况下，将仅使用完整的两两观察。
- bias布尔值，默认为False
使用标准估计偏差修正。
- **kwargs
对于NumPy兼容性，不会对结果产生影响。
- 退货
- 系列或DataFrame
返回类型与原始对象相同，
np.float64数据类型。
参见
pandas.Series.ewm使用系列数据调用EWM。
pandas.DataFrame.ewm使用DataFrames调用EWM。
pandas.Series.cov聚合系列的盖子。
pandas.DataFrame.cov正在聚合DataFrame的覆盖。