pandas.core.window.rolling.Rolling.aggregate#
- Rolling.aggregate(func, *args, **kwargs)[源代码]#
使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。
- 参数
- func函数、字符串、列表或字典
用于聚合数据的函数。如果是函数，则必须在传递Series/Dataframe或传递到Series/Dataframe.Apply时起作用。
可接受的组合包括：
功能
字符串函数名
函数和/或函数名称列表，例如
[np.sum, 'mean']轴标签的字典->函数、函数名称或此类列表。
- *args
要传递到的位置参数 func 。
- **kwargs
要传递到的关键字参数 func 。
- 退货
- 标量、系列或数据帧
回报可以是：
Scalar：当使用单个函数调用Series.agg时
Series：使用单个函数调用DataFrame.agg时
DataFrame：当使用多个函数调用DataFrame.agg时
返回标量、Series或DataFrame。
参见
pandas.Series.rolling调用具有系列数据的对象。
pandas.DataFrame.rolling使用DataFrame数据调用对象。
注意事项
agg 是的别名 aggregate 。使用别名。
改变传递的对象的函数可能会产生意外的行为或错误，因此不受支持。看见 使用用户定义函数(UDF)方法进行变异 了解更多详细信息。
传递的用户定义函数将传递一系列以供评估。
示例
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]}) >>> df A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
>>> df.rolling(2).sum() A B C 0 NaN NaN NaN 1 3.0 9.0 15.0 2 5.0 11.0 17.0
>>> df.rolling(2).agg({"A": "sum", "B": "min"}) A B 0 NaN NaN 1 3.0 4.0 2 5.0 5.0