pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nsmallest#
- SeriesGroupBy.nsmallest(n=5, keep='first')[源代码]#
返回最小的 n 元素。
- 参数
- n整型，默认为5
返回这许多升序排序值。
- keep{‘First’，‘Last’，‘All’}，默认为‘First’
当存在不能全部放入一系列 n 元素：
first：返回第一个 n 按出现顺序出现的事件。last：退回最后一个 n 以与出现顺序相反的顺序出现。all：保留所有匹配项。这可能会导致一系列尺寸大于 n 。
- 退货
- 系列
这个 n 系列中的最小值，按升序排序。
参见
Series.nlargest拿到 n 最大的元素。
Series.sort_values按值对系列进行排序。
Series.head返回第一个 n 排好了。
注意事项
比
.sort_values().head(n)适用于小型 n 相对于对象的大小Series对象。示例
>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000, ... "Brunei": 434000, "Malta": 434000, ... "Maldives": 434000, "Iceland": 337000, ... "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300, ... "Anguilla": 11300, "Montserrat": 5200} >>> s = pd.Series(countries_population) >>> s Italy 59000000 France 65000000 Brunei 434000 Malta 434000 Maldives 434000 Iceland 337000 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Montserrat 5200 dtype: int64
这个 n 最小元素，其中
n=5默认情况下。>>> s.nsmallest() Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Iceland 337000 dtype: int64
这个 n 最小元素，其中
n=3。默认设置 keep 价值是第一的，所以瑙鲁和图瓦卢将被保留。>>> s.nsmallest(3) Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
这个 n 最小元素，其中
n=3并保留最后的复制品。安圭拉和图瓦卢将被保留，因为它们是最后两个，根据指数顺序，它们的价值为11300。>>> s.nsmallest(3, keep='last') Montserrat 5200 Anguilla 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
这个 n 最小元素，其中
n=3所有的复制品都保存着。请注意，由于有三个重复项，返回的Series有四个元素。>>> s.nsmallest(3, keep='all') Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 dtype: int64