pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.idxmax#
- DataFrameGroupBy.idxmax(axis=0, skipna=True)[源代码]#
返回在请求的轴上第一次出现最大值的索引。
不包括NA/NULL值。
- 参数
- axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0
要使用的轴。行方式为0或‘index’，列方式为1或‘Columns’。
- skipna布尔值，默认为True
排除NA/NULL值。如果整行/列为NA，则结果将为NA。
- 退货
- 系列
沿指定轴的最大值索引。
- 加薪
- ValueError
如果行/列为空
参见
Series.idxmax返回最大元素的索引。
注意事项
此方法是的DataFrame版本
ndarray.argmax。示例
考虑一个包含阿根廷食物消费的数据集。
>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48], ... 'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]}, ... index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])
>>> df consumption co2_emissions Pork 10.51 37.20 Wheat Products 103.11 19.66 Beef 55.48 1712.00
默认情况下，它返回每列中最大值的索引。
>>> df.idxmax() consumption Wheat Products co2_emissions Beef dtype: object
若要返回每行中最大值的索引，请使用
axis="columns"。>>> df.idxmax(axis="columns") Pork co2_emissions Wheat Products consumption Beef co2_emissions dtype: object