pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.filter#
- DataFrameGroupBy.filter(func, dropna=True, *args, **kwargs)[源代码]#
返回DataFrame的副本，不包括已筛选的元素。
如果组中的元素不满足由Func指定的布尔标准，则会对其进行筛选。
- 参数
- func功能
函数应用于每个子帧。应返回True或False。
- dropna删除未通过筛选器的组。默认情况下为True；
如果为FALSE，则评估为FALSE的组将填充NAN。
- 退货
- filteredDataFrame
注意事项
每个子帧都被赋予了‘name’属性，以防您需要知道您正在处理的是哪个组。
改变传递的对象的函数可能会产生意外的行为或错误，因此不受支持。看见 使用用户定义函数(UDF)方法进行变异 了解更多详细信息。
示例
>>> df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', ... 'foo', 'bar'], ... 'B' : [1, 2, 3, 4, 5, 6], ... 'C' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]}) >>> grouped = df.groupby('A') >>> grouped.filter(lambda x: x['B'].mean() > 3.) A B C 1 bar 2 5.0 3 bar 4 1.0 5 bar 6 9.0