pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumcount#
- DataFrameGroupBy.cumcount(ascending=True)[源代码]#
对每组中的每一项进行编号，从0到该组的长度-1。
从本质上讲，这相当于
self.apply(lambda x: pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))
- 参数
- ascending布尔值，默认为True
如果为False，则数字反转，从组-1的长度到0。
- 退货
- 系列
每个组中每个元素的序列号。
参见
ngroup对组本身进行编号。
示例
>>> df = pd.DataFrame([['a'], ['a'], ['a'], ['b'], ['b'], ['a']], ... columns=['A']) >>> df A 0 a 1 a 2 a 3 b 4 b 5 a >>> df.groupby('A').cumcount() 0 0 1 1 2 2 3 0 4 1 5 3 dtype: int64 >>> df.groupby('A').cumcount(ascending=False) 0 3 1 2 2 1 3 1 4 0 5 0 dtype: int64