pandas.core.groupby.GroupBy.var#
- final GroupBy.var(ddof=1, engine=None, engine_kwargs=None)[源代码]#
计算组的差异，不包括缺失值。
对于多个分组，结果索引将是多索引。
- 参数
- ddof整型，默认值为1
自由度。
- engine字符串，默认为无
'cython'：从cython通过C扩展运行操作。'numba'：通过来自Numba的JIT编译代码运行操作。None: Defaults to'cython'or globally settingcompute.use_numba
1.4.0 新版功能.
- engine_kwargsDict，默认无
为
'cython'发动机，有没有接受engine_kwargs为
'numba'发动机，发动机可以接受nopython，nogil和parallel词典的关键字。这些值必须是True或False。默认设置engine_kwargs对于'numba'引擎是{{{{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}}}
1.4.0 新版功能.
- 退货
- 系列或DataFrame
每组内的值的方差。
参见
Series.groupby将函数GROUPBY应用于系列。
DataFrame.groupby将函数GROUPBY应用于DataFrame的每行或每列。