pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist#
- property DataFrameGroupBy.hist#
制作DataFrame的列的直方图。
A histogram 是数据分布的表示。此函数调用
matplotlib.pyplot.hist()，在DataFrame中的每个序列上，导致每列有一个直方图。- 参数
- dataDataFrame
大Pandas反对持有这些数据。
- column字符串或序列，可选
如果通过，将用于将数据限制为列的子集。
- by对象，可选
如果通过，则用于形成单独组的直方图。
- grid布尔值，默认为True
是否显示轴网格线。
- xlabelsizeInt，默认为无
如果指定，则更改x轴标签大小。
- xrot浮动，默认为无
X轴标签的旋转。例如，值90将显示x标签顺时针旋转90度。
- ylabelsizeInt，默认为无
如果指定，则更改y轴标签大小。
- yrot浮动，默认为无
Y轴标签的旋转。例如，值90将显示y标签顺时针旋转90度。
- axMatplotlib轴对象，默认为无
要绘制直方图的轴。
- sharexBool，如果ax不为其他值，则默认为True
如果子图=True，则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；如果ax为None，则默认为True；否则，如果传入ax，则默认为False。请注意，同时传入AX和SHAREX=True将改变图中所有子图的所有x轴标签。
- sharey布尔值，默认为False
如果子图=True，则共享y轴，并将一些y轴标签设置为不可见。
- figsize元组，可选
要创建的图形的大小(以英寸为单位)。使用中的值 matplotlib.rcParams 默认情况下。
- layout元组，可选
直方图布局的(行、列)元组。
- bins整型或顺序型，默认为10
要使用的直方图箱的数量。如果给定一个整数，则计算并返回条柱+1条柱边缘。如果仓位是一个序列，则给出仓位边缘，包括第一个仓位的左边缘和最后一个仓位的右边缘。在这种情况下，Bins将原封不动地返回。
- backend字符串，默认为无
要使用的后端，而不是选项中指定的后端
plotting.backend。例如，‘matplotlib’。或者，要指定plotting.backend对于整个会话，设置pd.options.plotting.backend。1.0.0 新版功能.
- legend布尔值，默认为False
是否显示图例。
1.1.0 新版功能.
- **kwargs
要传递给的所有其他Ploting关键字参数
matplotlib.pyplot.hist()。
- 退货
- Matplotlib.Axes子图或数字.ndarray
参见
matplotlib.pyplot.hist使用matplotlib绘制直方图。
示例
此示例根据一些动物的长度和宽度绘制直方图，显示在三个箱子中
>>> df = pd.DataFrame({ ... 'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3], ... 'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1] ... }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse']) >>> hist = df.hist(bins=3)
