API概述¶
也见 API更改 .
使用模式¶
下面我们将介绍几种使用matplotlib进行绘图的常见方法。
PyPoPAPI¶
matplotlib.pyplot
是命令样式函数的集合,使matplotlib像matlab一样工作。每个Pyplot函数对图形进行一些更改:例如,创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制一些线、用标签装饰绘图等。
pyplot
主要用于交互式绘图和程序化绘图生成的简单案例。
进一步阅读:
- 这个
matplotlib.pyplot
函数引用 - PyPror教程
- Pyplot examples
面向对象的API¶
Matplotlib的核心是面向对象的。如果需要对绘图进行更多的控制和自定义,建议直接使用对象。
在许多情况下,您将创建一个 Figure
一个或多个 Axes
使用 pyplot.subplots
从那时起,只在这些物体上工作。但是,也可以创建 Figure
显式(例如,在GUI应用程序中包含它们时)。
进一步阅读:
matplotlib.axes.Axes
和matplotlib.figure.Figure
有关绘图功能的概述。- 大部分的 examples 使用面向对象的方法(Pyplot部分除外)
Pylab API(未批准)¶
警告
由于大量导入到全局命名空间可能会导致意外行为,因此强烈建议不要使用pylab , 而是使用 matplotlib.pyplot
。
pylab
是一个包含 matplotlib.pyplot
, numpy
, numpy.fft
, numpy.linalg
, numpy.random
,以及一些附加函数,都在一个名称空间中。它最初的目的是通过将所有函数导入全局名称空间来模拟类似MATLAB的工作方式。现在这种款式被认为是不好的。
模块¶
Matplotlib由以下子模块组成:
matplotlib
matplotlib.afm
matplotlib.animation
matplotlib.artist
matplotlib.axes
matplotlib.axis
matplotlib.backend_bases
matplotlib.backend_managers
matplotlib.backend_tools
matplotlib.backends
matplotlib.bezier
matplotlib.blocking_input
matplotlib.category
matplotlib.cbook
matplotlib.cm
matplotlib.collections
matplotlib.colorbar
matplotlib.colors
matplotlib.container
matplotlib.contour
matplotlib.dates
matplotlib.dviread
matplotlib.figure
matplotlib.font_manager
matplotlib.fontconfig_pattern
matplotlib.gridspec
matplotlib.image
matplotlib.legend
matplotlib.legend_handler
matplotlib.lines
matplotlib.markers
matplotlib.mathtext
matplotlib.mlab
matplotlib.offsetbox
matplotlib.patches
matplotlib.path
matplotlib.patheffects
matplotlib.pyplot
matplotlib.projections
matplotlib.projections.polar
matplotlib.quiver
matplotlib.rcsetup
matplotlib.sankey
matplotlib.scale
matplotlib.sphinxext.plot_directive
matplotlib.spines
matplotlib.style
matplotlib.table
matplotlib.testing
matplotlib.text
matplotlib.texmanager
matplotlib.textpath
matplotlib.ticker
matplotlib.tight_layout
matplotlib.transforms
matplotlib.tri
matplotlib.type1font
matplotlib.units
matplotlib.widgets