matplotlib.bezier¶
提供有关贝塞尔路径操作的一些实用函数的模块。
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class
matplotlib.bezier.BezierSegment(control_points)[源代码]¶ 基类：
objectd维贝塞尔段。
参数: - control_points（N，d）数组
设备的位置 N 控制点。
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axis_aligned_extrema()[源代码]¶ 返回曲线内部极值的尺寸和位置。
极值是曲线上一个偏导数为零的点。
返回: - dimsint，数组类型
索引 \(i\) 在每个内部极值处为零的偏导数。
- dzeros浮点数，数组形式
与dims大小相同。这个 \(t\) 这样的话 \(d/dx_i B(t) = 0\)
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property
control_points¶ 曲线的控制点。
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property
degree¶ 多项式的次数。少一个控制点。
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property
dimension¶ 曲线的尺寸。
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property
polynomial_coefficients¶ 贝塞尔曲线的多项式系数。
警告
遵循与之相反的惯例
numpy.polyval.返回: - float，（n+1，d）数组u-like
多项式基展开后的系数，其中 \(n\) 是贝塞尔曲线和 \(d\) 它的尺寸。这些是数字 (\(C_j\) )这样就可以写出曲线 \(\sum_{{j=0}}^n C_j t^j\) .
笔记
系数计算如下：
\[{n\choose j}\sum{i=0}^j（-1）^{i+j}{j\choose i}P\u i\]在哪里？ \(P_i\) 是曲线的控制点。
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exception
matplotlib.bezier.NonIntersectingPathException[源代码]¶ 基类：
ValueError
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matplotlib.bezier.check_if_parallel(dx1, dy1, dx2, dy2, tolerance=1e-05)[源代码]¶ 检查两条线是否平行。
参数: - dx1，dy1，dx2，dy2浮动
梯度 dy / dx 两条线中的一条。
- tolerance浮动
以弧度表示的角公差，在该公差范围内，直线被认为是平行的。
返回: - is_parallel
- 如果两条线在同一方向上平行，则为1。
- -如果两条线在相反方向上平行，则为1。
- 否则为假。
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matplotlib.bezier.find_bezier_t_intersecting_with_closedpath(bezier_point_at_t, inside_closedpath, t0=0.0, t1=1.0, tolerance=0.01)[源代码]¶ 求贝塞尔曲线与闭合路径的交点。
交叉点 t 由两个参数近似 t0 ， t1 这样的话 t0 <= t <= t1 .
搜索开始于 t0 和 t1 并且使用了一个简单的平分算法，因此其中一个端点必须在路径内，而另一个端点则不在路径内 t0 和 t1 小于给定值 容忍 .
参数: - bezier_point_at_t可赎回的
返回Bezier at参数的x，y坐标的函数 t . 必须有签名：
bezier_point_at_t(t: float) -> Tuple[float, float]
- inside_closedpath可赎回的
如果给定点（x，y）在闭合路径内，则返回真的函数。必须有签名：
inside_closedpath(point: Tuple[float, float]) -> bool
- t0、t1浮动
开始搜索的参数。
- tolerance浮动
终点之间的最大允许距离。
返回: - t0、t1浮动
贝塞尔路径参数。
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matplotlib.bezier.find_control_points(c1x, c1y, mmx, mmy, c2x, c2y)[源代码]¶ 寻找贝塞尔曲线通过的控制点( c1x ， c1y ） mmx ， mmy )，和( c2x ， c2y )，参数值为0、0.5和1。
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matplotlib.bezier.get_intersection(cx1, cy1, cos_t1, sin_t1, cx2, cy2, cos_t2, sin_t2)[源代码]¶ 返回通过的线之间的交点( cx1 ， cy1 )角度 t1 还有那条线( cx2 ， cy2 )角度 t2 .
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matplotlib.bezier.get_normal_points(cx, cy, cos_t, sin_t, length)[源代码]¶ 一条线穿过( cx ， cy )有个角度 t ，返回沿其垂直线位于 长度 .
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matplotlib.bezier.get_parallels(bezier2, width)[源代码]¶ 给定二次Bezier控制点 贝塞尔2 ，返回二次贝塞尔线的控制点，这些控制点大致平行于用 宽度 .
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matplotlib.bezier.inside_circle(cx, cy, r)[源代码]¶ 返回一个函数，该函数检查一个点是否在具有圆心的圆中( cx ， cy )和半径 r .
返回的函数具有以下签名：
f(xy: Tuple[float, float]) -> bool
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matplotlib.bezier.make_path_regular(p)[源代码]¶ [Deprecated] If the
codesattribute ofPathp is None, return a copy of p withcodesset to (MOVETO, LINETO, LINETO, ..., LINETO); otherwise return p itself.笔记
3.3 版后已移除.
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matplotlib.bezier.make_wedged_bezier2(bezier2, width, w1=1.0, wm=0.5, w2=0.0)[源代码]¶ 类似于get_parallels，返回两条二次Bezier线的控制点，这两条线的宽度大致平行于给定的一条线，由 宽度 .
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matplotlib.bezier.split_bezier_intersecting_with_closedpath(bezier, inside_closedpath, tolerance=0.01)[源代码]¶ 在具有闭合路径的交点处将贝塞尔曲线拆分为两条。
参数: - bezier类数组（N，2）
贝塞尔段的控制点。看到了吗
BezierSegment.- inside_closedpath可赎回的
如果给定点（x，y）在闭合路径内，则返回真的函数。另请参见
find_bezier_t_intersecting_with_closedpath.- tolerance浮动
交叉点的公差。另请参见
find_bezier_t_intersecting_with_closedpath.
返回: - 左、右
两个贝塞尔线段的控制点列表。