matplotlib.colors

颜色 tutorials 和 examples 演示如何设置颜色和颜色贴图。

用于将数字或颜色参数转换为 RGB 或 RGBA .

RGB 和 RGBA 分别是3或4个浮点数在0-1范围内的序列。

此模块包括用于颜色规格转换的函数和类，以及用于将数字映射为一维颜色数组（称为颜色映射）中的颜色的函数和类。

使用颜色映射将数据映射到颜色通常需要两个步骤：首先使用子类将数据数组映射到范围0-1 Normalize ，然后使用子类将此数字映射到颜色 Colormap . 两个子类 Colormap 此处提供： LinearSegmentedColormap ，使用分段线性插值定义颜色映射，以及 ListedColormap 从颜色列表中生成颜色映射。

参见

在Matplotlib中创建颜色映射 例如如何制作彩色地图和

在Matplotlib中选择颜色映射 获取内置颜色映射列表。

颜色映射规范化 有关数据规范化的详细信息

更多颜色地图可在 palettable.

该模块还提供检查对象是否可以解释为颜色的功能。 (is_color_like ，用于将此类对象转换为rgba元组 (to_rgba )或类似HTML的十六进制字符串的“#rrggbb”格式 (to_hex )，以及（n，4）RGBA数组的颜色序列 (to_rgba_array ）缓存用于提高效率。

matplotlib识别以下格式以指定颜色：

  • 以闭合间隔表示的浮点值的RGB或RGBA（红、绿、蓝、α）元组 [0, 1] （例如， (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3) ；
  • 十六进制rgb或rgb a字符串（例如， '#0f0f0f' 或 '#0f0f0f80' ；不区分大小写）；
  • 一种简写的十六进制RGB或RGBA字符串，相当于通过复制每个字符获得的十六进制RGB或RGBA字符串（例如。， '#abc' ，相当于 '#aabbcc' 或 '#abcd' ，相当于 '#aabbccdd' ；不区分大小写）；
  • 浮点值的字符串表示形式 [0, 1] 包括灰级（例如， '0.5' ；
  • 其中一个角色 {{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}} ，是蓝色、绿色、红色、青色、品红、黄色、黑色和白色的简写符号。注意颜色 'g', 'c', 'm', 'y' 与X11/CSS4颜色不一致。他们选择了特殊的色调，以便在典型背景下更好地看到彩色线条。
  • X11/CSS4颜色名称（不区分大小写）；
  • 名字来自 xkcd color survey 前缀 'xkcd:' （例如， 'xkcd:sky blue' ；不区分大小写）；
  • “T10”类别调色板中的一种Tableau颜色（默认颜色循环）： {{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}} （不区分大小写）；
  • “CN”颜色规范，即“C”后跟一个数字，这是默认属性周期的索引 (rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])) )；索引将在渲染时发生，如果循环不包括颜色，则默认为黑色。

班

BoundaryNorm \（边界，颜色[, clip, extend] ） 基于离散区间生成颜色映射索引。
Colormap （姓名） [, N] ） 所有标量到rgba映射的基类。
DivergingNorm \（vcenter[, vmin, vmax] ） [Deprecated]
LightSource \ [azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...] ） 从指定的方位角和高度创建光源。
LinearSegmentedColormap \（名称，段数据[, ...] ） 基于使用线性段的查找表的颜色映射对象。
ListedColormap [颜色] [, name, N] ） 从颜色列表生成的颜色映射对象。
LogNorm \ [vmin, vmax, clip] ） 将给定值规格化为对数刻度的0-1范围。
NoNorm \ [vmin, vmax, clip] ） 假人替换 Normalize 如果我们想直接使用 ScalarMappable .
Normalize \ [vmin, vmax, clip] ） 一个类，当被调用时，它将数据线性地标准化为 [0.0, 1.0] 间隔。
PowerNorm （γ） [, vmin, vmax, clip] ） 将给定值线性映射到0-1范围，然后在该范围内应用幂律规范化。
SymLogNorm “林阈” [, linscale, vmin, ...] ） 对称对数刻度从原点的正负方向都是对数。
TwoSlopeNorm \（vcenter[, vmin, vmax] ） 使用设置中心规范化数据。

功能

from_levels_and_colors \（级别，颜色[, extend] ） 用于生成cmap和norm实例的helper例程，其行为类似于contourf的级别和颜色参数。
hsv_to_rgb （HSV） 将hsv值转换为rgb。
rgb_to_hsv （ARR） 转换浮点rgb值（在范围内 [0, 1] ，在numpy数组中转换为hsv值。
to_hex （C） [, keep_alpha] ） 转换 c 到十六进制颜色。
to_rgb （c） 转换 c 以RGB颜色，静默地删除alpha通道。
to_rgba （C） [, alpha] ） 转换 c 到rgba颜色。
to_rgba_array （C） [, alpha] ） 转换 c 到（n，4）个rgba颜色数组。
is_color_like （c） 返回是否 c 可以解释为RGB（A）颜色。
same_color （C1，C2） 返回颜色 c1 和 c2 都一样。
makeMappingArray \（n，data） [, gamma] ） [Deprecated] 创建一个 N -元素一维查找表。
get_named_colors_mapping （） 返回名称到命名颜色的全局映射。