matplotlib.colors.Colormap¶

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[源代码]¶

基类：object

所有标量到rgba映射的基类。

通常，Colormap实例用于转换间隔中的数据值（float） [0, 1] 到相应颜色映射所表示的rgba颜色。用于将数据扩展到 [0, 1] 区间见 matplotlib.colors.Normalize . 亚类 matplotlib.cm.ScalarMappable 好好利用这个 data -> normalize -> map-to-color 处理链。

参数:	nameSTR 颜色映射的名称。 N利息 RGB量化级别的数目。

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[源代码]¶

参数:

Xfloat或int，ndarray或scalar: 要转换为RGBA的数据值。对于浮动，X应该在间隔中 [0.0, 1.0] 返回RGBA值 X*100 沿颜色映射线的百分比。对于整数，X应该在区间内 [0, Colormap.N) 返回RGBA值 索引的 从带有索引的Colormap X .
alpha浮动，无: Alpha必须是介于0和1之间的标量，或者为零。
bytes布尔: 如果为False（默认），则返回的RGBA值将在间隔中浮动 [0, 1] 否则，它们将在间隔中为uint8s [0, 255] .

返回:

如果X是标量，则为RGBA值的元组，否则为
形状为的RGBA值 X.shape + (4, ) .

__copy__()[源代码]¶

__dict__ = mappingproxy({'__module__': 'matplotlib.colors', '__doc__': '\n Baseclass for all scalar to RGBA mappings.\n\n Typically, Colormap instances are used to convert data values (floats)\n from the interval ``[0, 1]`` to the RGBA color that the respective\n Colormap represents. For scaling of data into the ``[0, 1]`` interval see\n `matplotlib.colors.Normalize`. Subclasses of `matplotlib.cm.ScalarMappable`\n make heavy use of this ``data -> normalize -> map-to-color`` processing\n chain.\n ', '__init__': <function Colormap.__init__>, '__call__': <function Colormap.__call__>, '__copy__': <function Colormap.__copy__>, 'set_bad': <function Colormap.set_bad>, 'set_under': <function Colormap.set_under>, 'set_over': <function Colormap.set_over>, '_set_extremes': <function Colormap._set_extremes>, '_init': <function Colormap._init>, 'is_gray': <function Colormap.is_gray>, '_resample': <function Colormap._resample>, 'reversed': <function Colormap.reversed>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Colormap' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Colormap' objects>, '__annotations__': {}})¶

__init__(name, N=256)[源代码]¶