matplotlib.colors.SymLogNorm¶
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class
matplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=None)[源代码]¶ 基类：
matplotlib.colors.Normalize对称对数刻度从原点的正负方向都是对数。
由于接近于零的值趋向于无穷大，所以需要有一个线性范围，即在零附近。参数 直线加速器 允许用户指定此范围的大小（- 直线加速器 ， 直线加速器 ）
参数: - linthresh浮动
绘图为线性的范围（以避免绘图在零附近变为无穷大）。
- linscale浮点，默认值：1
这允许线性范围（- 直线加速器 到 直线加速器 )相对于对数范围被拉伸。它的值是 base 用于线性范围的每一半。
例如，当 林鳞 ==1.0（默认值）和
base=10，则用于线性范围正负半部分的空间将等于十年的对数。- base浮点，默认值：无
如果未给定，则默认为
np.e（与先前的行为一致）和警告。在v3.3中，默认值将更改为10以与
SymLogNorm.禁止警告通行证 base 作为关键字参数。
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__call__(value, clip=None)[源代码]¶ 归一化 价值 数据库中的数据
[vmin, vmax]间隔进入[0.0, 1.0]间隔并返回。参数: - value
要规范化的数据。
- clip布尔
如果
None默认为self.clip（默认为False）
笔记
如果尚未初始化，
self.vmin和self.vmax使用初始化self.autoscale_None(value).
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__init__(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=None)[源代码]¶ 参数: - linthresh浮动
绘图为线性的范围（以避免绘图在零附近变为无穷大）。
- linscale浮点，默认值：1
这允许线性范围（- 直线加速器 到 直线加速器 )相对于对数范围被拉伸。它的值是 base 用于线性范围的每一半。
例如，当 林鳞 ==1.0（默认值）和
base=10，则用于线性范围正负半部分的空间将等于十年的对数。- base浮点，默认值：无
如果未给定，则默认为
np.e（与先前的行为一致）和警告。在v3.3中，默认值将更改为10以与
SymLogNorm.禁止警告通行证 base 作为关键字参数。
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__module__= 'matplotlib.colors'¶
