DataInfo#

class astropy.utils.data_info.DataInfo(bound=False)[源代码]#

基类：object

使用数据描述符添加 info 用于以统一和可移植的方式存储数据属性的属性。请注意 must 被称为 info 以便DataInfo（）对象可以存储在 instance 使用 info 钥匙。因为owner_cls.x是一个描述符，所以Python不使用uyu dict__ ['x'] 通常情况下，描述符可以安全地存储在那里。多亏了https://nbviewer.jupyter.org/url/gist.github.com/ChrisBeaumont/5758381/raw/descriptor_writeup.ipynb对于这个对非散列类有效的技巧。

参数:

bound : bool布尔: 如果为True，则这是类定义中的描述符属性，否则它是绑定到数据对象实例的DataInfo（）对象。默认值为False。

属性摘要

`attr_names`
`attrs_from_parent`
`description`
`dtype`
`format`
`meta`
`name`
`unit`

方法总结

`__call__`([option, out])	将有关数据对象的摘要信息写入 `out` 文件句柄。
`info_summary_attributes` \(日期)
`info_summary_stats` \(日期)

属性文档

attr_names = {'description', 'dtype', 'format', 'meta', 'name', 'unit'}#

attrs_from_parent = {}#

description#

dtype#

format#

meta#

name#

unit#

方法文件

__call__(option='attributes', out='')[源代码]#

将有关数据对象的摘要信息写入 out 文件句柄。默认情况下，它通过系统标准输出.

这个 option 参数指定要包含的信息类型。它可以是字符串、函数或字符串或函数的列表。内置选项包括：

attributes: data object attributes like dtype and format
stats ：基本统计：最小值、平均值和最大值

如果指定了一个函数，则将使用数据对象作为其单个参数来调用该函数。函数必须返回包含信息属性的OrderedDict。

如果提供了列表，那么将依次为每个选项附加信息属性。

参数:

option : str ， callable() ， list 的 (str 或 callable() )PYTHON：STR，PYTHON：Callable()，PYTHON：LIST OF(PYTHON：STR或PYTHON：Callable()): 信息选项，默认为“属性”。
out : file-like object ， NonePYTHON：类似文件的对象，PYTHON：无: 输出目的地，默认为系统标准输出. 如果没有，则返回带信息属性的OrderedDict

返回:

info : OrderedDict or NoneOrderedDict或Python：无: OrderedDict 如果输出==无其他无

实例

>>> from astropy.table import Column
>>> c = Column([1, 2], unit='m', dtype='int32')
>>> c.info()
dtype = int32
unit = m
class = Column
n_bad = 0
length = 2

>>> c.info(['attributes', 'stats'])
dtype = int32
unit = m
class = Column
mean = 1.5
std = 0.5
min = 1
max = 2
n_bad = 0
length = 2

static info_summary_attributes(dat)#

static info_summary_stats(dat)#