TimeJulianEpochString#

class astropy.time.TimeJulianEpochString(val1, val2, scale, precision, in_subfmt, out_subfmt, from_jd=False)[源代码]#

基类：TimeEpochDateString

以字符串值(S)表示的儒略纪元年份，如‘J2000.0’。

属性摘要

`epoch_prefix`
`epoch_to_jd`
`in_subfmt`
`jd1`
`jd2`
`jd_to_epoch`
`name`
`out_subfmt`
`precision`
`scale`	时间尺度。
`subfmts`
`value`

方法总结

`fill_value` \(Subfmt)	以此格式返回与J2000(2000-01-01 12：00：00)对应的值。
`format_string`(str_fmt, **kwargs)	使用给定格式将时间写入字符串。
`get_jds_fast`(val1, val2)	使用快速C解析器解析val1中的时间字符串，得到Jd1、jd2。
`get_jds_python`(val1, val2)	解析val1中包含的时间字符串，得到jd1、jd2。
`parse_string`(timestr, subfmts)	使用一组可能的格式从单个字符串读取时间。
`set_jds`(val1, val2)	解析val1中包含的时间字符串，设置jd1、jd2。
`str_kwargs` \()	生成器，生成与内部JD值的日历日期和时间相对应的值dict。
`to_value`([parent, out_subfmt])	从指定的内部jd1和jd2返回时间表示 `out_subfmt` .

属性文档

epoch_prefix = 'J'#

epoch_to_jd = 'epj2jd'#

in_subfmt#

jd1#

jd2#

jd_to_epoch = 'epj'#

name = 'jyear_str'#

out_subfmt#

precision#

scale#: 时间尺度。

subfmts = ()#

value#

方法文件

classmethod fill_value(subfmt)#

以此格式返回与J2000(2000-01-01 12：00：00)对应的值。

它用作掩码数组的填充值，以确保掩码数组上的任何ERFA操作不会因掩码值而失败。

format_string(str_fmt, **kwargs)#

使用给定格式将时间写入字符串。

默认情况下，只将str廑fmt解释为格式字符串，但子类可以添加到该字符串中。

get_jds_fast(val1, val2)#: 使用快速C解析器解析val1中的时间字符串，得到Jd1、jd2。

get_jds_python(val1, val2)#: 解析val1中包含的时间字符串，得到jd1、jd2。

parse_string(timestr, subfmts)#: 使用一组可能的格式从单个字符串读取时间。

set_jds(val1, val2)#: 解析val1中包含的时间字符串，设置jd1、jd2。

str_kwargs()#: 生成器，生成与内部JD值的日历日期和时间相对应的值dict。

to_value(parent=None, out_subfmt=None)#

从指定的内部jd1和jd2返回时间表示 out_subfmt .

这是忽略的基本方法 parent 并使用 value 属性来计算输出。通过此设置临时完成 self.out_subfmt 呼唤 self.value . 在astropy 4.0之前实现新的astropy值应该是旧代码所必需的 to_value() 然后把 value 属性是对 self.to_value() .

参数:

parent : object对象: 起源 Time 与此关联的对象 TimeFormat 对象
out_subfmt : str 或 NonePYTHON：字符串或PYTHON：无: 输出子窗体（使用现有自我保护如果 None ）

返回:

value : numpy.array ， numpy.ma.array数字阵列, numpy.ma.数组: 格式化时间表示值的数组或掩码数组