read_csv#
- astropy.io.misc.pyarrow.csv.read_csv(input_file: PathLike[str] | str | BinaryIO, *, delimiter: str = ',', quotechar: str | Literal[False] = '"', doublequote: bool = True, escapechar: str | bool = False, header_start: int | None = 0, data_start: int | None = None, names: list[str] | None = None, include_names: list[str] | None = None, dtypes: dict[str, dtype[Any] | None | type[Any] | _SupportsDType[dtype[Any]] | str | tuple[Any, int] | tuple[Any, SupportsIndex | Sequence[SupportsIndex]] | list[Any] | _DTypeDict | tuple[Any, Any]] | None = None, comment: str | None = None, null_values: list[str] | None = None, encoding: str = 'utf-8', newlines_in_values: bool = False, timestamp_parsers: list[str] | None = None) Table[源代码]#
使用PyArrow将CSV文件读取到占星表中。
该功能允许将文本CSV文件高性能地读取到占星术中
Table使用 PyArrow .对于仅具有数字数据类型的文件来说，性能最佳，但即使对于具有混合数据类型的文件，性能仍然优于标准astropy.io.ascii快速CSV阅读器默认情况下，CSV文件中的空值（零长度字符串“”）将被读取为表中的屏蔽值。这可以通过使用
null_values参数指定要解释为空（屏蔽）值的字符串列表。CSV文件中的空行将被忽略。
仅由字符串值组成的列
True和False被解析为布尔数据。包含ISO 8601日期/时间字符串的列将被解析，如下所示：-
12:13:14.123456:object[datetime.time]-2025-01-01:np.datetime64[D]-2025-01-01T01:02:03:np.datetime64[s]-2025-01-01T01:02:03.123456:np.datetime64[ns]支持忽略CSV文件中的注释行
comment参数.如果将其设置为字符串，则任何以可选空白开头的行然后该字符串都会被忽略。这是通过读取整个文件并扫描评论行来完成的。如果评论行全部位于文件的开头并且两者都header_start和data_start未指定，则通过设置有效读取文件header_start到评论后的第一行。否则，整个文件将被读取到内存中，并在传递给PyArrow CSV阅读器之前删除评论行。的任何价值观header_start和data_start适用于线路计数 after 评论行已被删除。- 参数:
- input_file :
str, path-like object ，或者 file-like objectPython：字符串、Python：类路径对象或Python：类文件对象 要读取的文件路径或类似二进制文件的对象。
- delimiter : 1-character
str，可选（默认“，”）1个字符的 用于分隔CSV数据中各个单元格的字符。
- quotechar : 1-character
str或False，可选（默认'）1个字符的 可选用于引用CSV值的字符 (
False如果不允许引用）。- doublequote : bool ，可选（默认
True)布尔，可选（默认为True） 引用的CSV值中的两个引号是否表示数据中的单个引号。
- escapechar : 1-character
str或False，可选（默认False)1个字符的 可选择地用于逸出特殊字符的字符 (
False如果不允许逃逸）。- header_start :
int,None，可选（默认0）Python：int，Python：无，可选（默认0） 带有列名的标题行的行索引。如果
None这意味着没有标题行，列名取自names或自动生成（“f0”、“f1”、.）。- data_start :
int,None，可选（默认None)pPython：int，pPython：无，可选（默认pPython：无） 数据开始的行索引。如果
None，则数据在标题行后的一行开始，或者如果没有标题，则在第一行开始。- names :
list,None，可选（默认None)Python：列表，Python：无，可选（默认Python：无） 没有标题行时输入数据列的名称列表。如果提供，那么
header_start必须None.- include_names :
list,None，可选（默认None)Python：列表，Python：无，可选（默认Python：无） 要包括在输出中的列名列表。如果
None，包括所有列。- dtypes :
dict[str,Any] ,None，可选（默认None)Python：dict [python:str, Any] ，pPython：无，可选（默认pPython：无） 如果提供的话，这是输出列的数据类型字典。每个键都是一个列名，值要么是PyArrow数据类型，要么是被接受作为参数的数据类型说明符
numpy.dtype.实例包括pyarrow.Int32(),pyarrow.time32("s"),int,np.float32,np.dtype('f4')或"float32".默认值是推断数据类型。- comment : 1-character
str或None，可选（默认None)1个字符的 用于指示评论开始的字符。任何以可选空白开头的行，然后该字符都会被忽略。使用此选项将导致解析器速度较慢，并可能使用更多内存，因为它使用Python代码来删除注释。
- input_file :
- 返回:
astropy.table.Table包含CSV文件中的数据的占星表。
- 其他参数:
- null_values :
list，可选（默认None)Python：列表，可选（默认Python：无） 要解释为空值的字符串列表。默认情况下，只有空字符串被视为空值（相当于
null_values=[""]).设置为[]禁用空值处理。- encoding: str, optional (default 'utf-8')
输入数据的编码。
- newlines_in_values: bool, optional (default False)
CSV值中是否允许出现白线字符。将其设置为True会降低多线程CSV读取的性能。
- timestamp_parsers: list, optional
strptime（）兼容的格式字符串序列，在尝试推断或转换时间戳值时按顺序尝试。默认为特殊值
pyarrow.csv.ISO8601使用优化的内部ISO8601解析器。
- null_values :