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- astropy.io.ascii.read(table, guess=None, **kwargs)[源代码]#
读取输入
table把桌子还给我。各种参数的大多数默认行为由Reader类决定。参见：
- 参数:
- table :
str， file-like object ，list，pathlib.PathobjectPYTHON：字符串，PYTHON：类文件对象，PYTHON：LIST，pathlib.Path对象 输入表作为文件名、文件类对象、字符串列表 [s] ，单个换行分隔字符串或
pathlib.Path对象。- guess : bool布尔
试着猜一下表格的格式。默认为“无”。
- format :
str，BaseReaderPython：字符串，BaseReader 输入表格格式
- inputter_cls ：
BaseInputterBaseInputter 输入程序类
- outputter_cls ：
BaseOutputterBaseOutputter 输出级
- delimiter :
strPython ：字符串 列分隔符字符串
- comment :
strPython ：字符串 在表中定义注释行的正则表达式
- quotechar :
strPython ：字符串 一个字符串引用包含特殊字符的字段
- header_start :
intPython ：整型 标题行的行索引不计算注释或空行。只有空白的行被视为空白。
- data_start :
intPython ：整型 数据开始的行索引，不计算注释或空行。只有空白的行被视为空白。
- data_end :
intPython ：整型 数据结尾的行索引，不计算注释或空行。此值可以是负数，从末尾开始计数。
- converters :
dictPython ：词典 用于指定输出列数据类型的转换器字典。词典中的每个键都是一个列名，或者是包括通配符的名称匹配模式。该值可以是数据类型，例如
int或np.float32；在成功完成转换之前按顺序尝试的此类类型的列表；或转换器元组列表(请参见convert_numpy函数获取详细信息)。- data_splitter_cls ：
BaseSplitterBaseSplitter 用于拆分数据列的拆分器类
- header_splitter_cls ：
BaseSplitterBaseSplitter 拆分头列的拆分器类
- names :
listPython ：列表 每个数据列对应的名称列表
- include_names :
listPython ：列表 要包含在输出中的名称列表。
- exclude_names :
listPython ：列表 要从输出中排除的名称列表（应用于
include_names）- fill_values :
tuple，list的tuplePYTHON：元组，PYTHON：PYTHON列表：元组 为错误或丢失的表值指定填充值
- fill_include_names :
listPython ：列表 要包含在填充值中的名称列表。
- fill_exclude_names :
listPython ：列表 从填充值中排除的名称列表（应用于
fill_include_names）- fast_reader : bool ，
str或dictBool，python：str或python：dict 是否使用C引擎，也可以是带有选项的dict，默认为
False；选项dict的参数：- 使用快速转换器：bool
启用更快但稍微不精确的浮点转换方法
- 并行：布尔或整数
使用多处理转换
cpu_count()或'number'过程- 指数样式：str
One-character string defining the exponent or
'Fortran'to auto-detect Fortran-style scientific notation like'3.14159D+00'('E','D','Q'), all case-insensitive; default'E', all other implyuse_fast_converter- chunk_size利息
如果提供的值大于0，则以大约
chunk_size字节。默认值是一次读取表。- chunk_generator布尔
如果是真的并且
chunk_size > 0然后返回一个迭代器，该迭代器为每个块返回一个表。默认情况下，返回所有块的单个堆叠表。
- encoding :
strPython ：字符串 允许指定读取文件的编码（默认=
None）
- table :
- 返回:
- dat ：
Table或<生成器>表或<生成器> 输出表
- dat ：