最小化标量(method=‘brent’)¶
- scipy.optimize.minimize_scalar(fun, args=(), method='brent', tol=None, options={'func': None, 'brack': None, 'xtol': 1.48e-08, 'maxiter': 500, 'disp': 0})
参见
有关参数睡觉的文档，请参阅
scipy.optimize.minimize_scalar- 选项
- maxiter集成
要执行的最大迭代次数。
- xtol浮动
解中的相对误差 xopt 可接受的收敛。
- Disp：int，可选
- 如果非零，则打印消息。
0：不打印消息。1：仅限非收敛通知消息。2：也打印一条关于融合的消息。3：打印迭代结果。
- Notes
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- 在可能的情况下使用反抛物线插值以加快速度
- 黄金分割法的收敛性。