scipy.stats.tmin¶
- scipy.stats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True, nan_policy='propagate')[源代码]¶
计算修剪后的最小值。
此函数用于查找数组的最小值 a 沿指定轴，但只考虑大于指定下限的值。
- 参数
- aarray_like
值的数组。
- lowerlimit无或浮动，可选
输入数组中小于给定限制的值将被忽略。下限为NONE时，则使用所有值。默认值为None。
- axis整型或无型，可选
要沿其运行的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- inclusive{True，False}，可选
此标志确定是否包含恰好等于下限的值。默认值为True。
- nan_policy{‘Propagate’，‘RAISE’，‘OMIT’}，可选
定义输入包含NaN时的处理方式。以下选项可用(默认值为‘Propagate’)：
‘Propagate’：返回NaN
“raise”：引发错误
‘omit’：执行计算时忽略NaN值
- 退货
- tmin浮点数、整型或ndarray
已修剪的最小值。
示例
>>> from scipy import stats >>> x = np.arange(20) >>> stats.tmin(x) 0
>>> stats.tmin(x, 13) 13
>>> stats.tmin(x, 13, inclusive=False) 14