scipy.stats.scoreatpercentile¶

scipy.stats.scoreatpercentile(a, per, limit=(), interpolation_method='fraction', axis=None)[源代码]¶

计算输入序列中给定百分位的分数。

例如，分数为 per=50 是中位数。如果所需分位数位于两个数据点之间，我们将根据 interpolation 。如果参数 limit 则它应该是由两个值组成的元组(下、上)。

参数

aarray_like

从中提取分数的一维值数组。

perarray_like

提取分数的百分位数。值应在范围内 [0,100] 。

limit元组，可选

两个标量的元组，计算百分比的下限和上限。的值 a 此(关闭)间隔之外的将被忽略。

interpolation_method{‘分数’，‘较低’，‘较高’}，可选

指定当所需分位数位于两个数据点之间时要使用的插值方法 i 和 j 以下选项可用(默认值为‘分数’)：

‘分数’： i + (j - i) * fraction 哪里 fraction 是索引的小数部分，由 i 和 j

‘较低’： i

‘更高’： j

axis整型，可选

沿其计算百分位数的轴。默认值为None。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。

退货

参见

注意事项

这个功能将来会过时。对于NumPy 1.9和更高版本， numpy.percentile 提供以下所有功能： scoreatpercentile 提供了。而且它的速度要快得多。因此，建议您使用 numpy.percentile 适用于numpy>=1.9的用户。

示例

>>> from scipy import stats
>>> a = np.arange(100)
>>> stats.scoreatpercentile(a, 50)
49.5

scipy.stats.percentileofscore

scipy.stats.relfreq