scipy.stats.mstats.ttest_rel¶
- scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]¶
对分数的两个相关样本a和b计算T检验。
- 参数
- a, barray_like
数组必须具有相同的形状。
- axis整型或无型，可选
要沿其计算测试的轴。如果没有，则对整个数组进行计算， a ，以及 b 。
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
定义了另一种假设。有以下选项可用(默认为‘双面’)：
“双面”：样本下面的分布的平均值是不相等的。
‘小于’：第一个样本下面的分布的平均值小于第二个样本下面的分布的平均值。
“大于”：第一个样本下面的分布的平均值大于第二个样本下面的分布的平均值。
1.7.0 新版功能.
- 退货
- statistic浮点或数组
T统计量
- pvalue浮点或数组
双尾p值
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
ttest_rel，请参见 stats.ttest_rel 。