scipy.stats.mstats.ttest_1samp¶
- scipy.stats.mstats.ttest_1samp(a, popmean, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]¶
计算一组分数的平均值的T检验。
- 参数
- aarray_like
样本观察
- popmeanFLOAT或ARRAY_LIKE
空假设中的期望值，如果array_like则其形状必须与 a 排除轴尺寸标注
- axis整型或无型，可选
要沿其计算测试的轴。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
定义了另一种假设。有以下选项可用(默认为‘双面’)：
‘双边’：样本潜在分布的平均值与给定总体平均值不同 (popmean )
‘Less’：样本基本分布的平均值小于给定的总体平均值 (popmean )
“大于”：样本基础分布的平均值大于给定总体平均值 (popmean )
1.7.0 新版功能.
- 退货
- statistic浮点或数组
T统计量
- pvalue浮点或数组
p值
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
ttest_1samp，请参见 stats.ttest_1samp 。