scipy.stats.mstats.trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)[源代码]

修剪最小和最大的数据值。

修剪 data 通过屏蔽 int(proportiontocut * n) 最小和 int(proportiontocut * n) 沿给定轴的最大数据值,其中n是修剪前未屏蔽值的数量。

参数
datandarray

要修剪的数据。

proportiontocut浮动,可选

修剪百分比(作为介于0和1之间的浮点数)。如果n是修剪前未掩码的值数,则修剪后的值数为 (1 - 2*proportiontocut) * n 。默认值为0.2。

inclusive{(bool,bool)tuple},可选

指示是应该舍入(True)还是应该截断(False)的两端被屏蔽的数据数的元组。

axis整型,可选

要沿其执行修剪的轴。如果没有,则首先展平输入数组。