scipy.stats.mstats.tmean¶

scipy.stats.mstats.tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)[源代码]¶

计算修剪后的平均值。

参数

aarray_like: 值的数组。
limits无或(下限、上限)，可选: 输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当Limits为None(默认值)时，则使用所有值。元组中的任一极限值也可以为无，表示半开间隔。
inclusive(布尔值、布尔值)，可选: 由(下标志，上标志)组成的元组。这些标志确定是否包含恰好等于下限或上限的值。默认值为(True，True)。
axis整型或无型，可选: 要沿其运行的轴。如果没有，则对整个数组进行计算。默认值为None。

退货

tmean浮动

注意事项

有关以下内容的更多详细信息 tmean ，请参见 stats.tmean 。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmean(a, (2,5))
3.3
>>> mstats.tmean(a, (2,5), axis=0)
masked_array(data=[4.0, 5.0, 4.0, 2.0],
             mask=[False, False, False, False],
       fill_value=1e+20)

scipy.stats.mstats.skew

scipy.stats.mstats.tvar