scipy.stats.mstats.sem¶
- scipy.stats.mstats.sem(a, axis=0, ddof=1)[源代码]¶
计算输入数组平均值的标准误差。
有时也称为标准测量误差。
- 参数
- aarray_like
包含返回标准错误的值的数组。
- axis整型或无型，可选
如果AXIS为None，则Ravel a 第一。如果AXIS是整数，则这将是要在其上操作的轴。默认为0。
- ddof整型，可选
增量自由度。相对于总体方差估计，在有限样本中调整偏差的自由度有多大。默认为1。
- 退货
- sndarray或浮动
样本中平均值沿输入轴的标准误差。
注意事项
的默认值 ddof 在Scipy 0.15.0中更改为与一致 stats.sem 以及最常用的定义(如R文档中的定义)。
示例
查找沿第一个轴的标准误差：
>>> from scipy import stats >>> a = np.arange(20).reshape(5,4) >>> print(stats.mstats.sem(a)) [2.8284271247461903 2.8284271247461903 2.8284271247461903 2.8284271247461903]
使用n个自由度查找整个阵列的标准误差：
>>> print(stats.mstats.sem(a, axis=None, ddof=0)) 1.2893796958227628