scipy.stats.mstats.hdquantiles¶
- scipy.stats.mstats.hdquantiles(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], axis=None, var=False)[源代码]¶
使用Harrell-Davis方法计算分位数估计。
分位数估计被计算为顺序统计量的加权线性组合。
- 参数
- dataarray_like
数据数组。
- prob序列，可选
要计算的分位数序列。
- axis整型或无型，可选
要沿其计算分位数的轴。如果没有，请使用展平数组。
- var布尔值，可选
是否返回估计值的差异。
- 退货
- hdquantilesMaskedArray
(p，)分位数数组(如果 var 为假)，或分位数和方差的(2，p)数组(如果 var 为True)，其中
p是分位数。