scipy.stats.mstats.count_tied_groups¶
- scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)[源代码]¶
计算绑定的值的数量。
- 参数
- x序列
要对领带进行计数的数据序列
- use_missing布尔值，可选
是否将缺少的值视为平局。
- 退货
- count_tied_groupsDICT
返回字典(nb of tie：nb of group)。
示例
>>> from scipy.stats import mstats >>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6] >>> mstats.count_tied_groups(z) {2: 1, 3: 2}
在上面的示例中，平局是0(3x)、2(3x)和3(2x)。
>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]) >>> mstats.count_tied_groups(z) {2: 2, 3: 1} >>> z[[1,-1]] = np.ma.masked >>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True) {2: 2, 3: 1}