scipy.stats.friedmanchisquare¶
- scipy.stats.friedmanchisquare(*args)[源代码]¶
计算重复测量的弗里德曼检验。
弗里德曼检验检验了零假设，即相同个体的重复测量具有相同的分布。它通常用于测试以不同方式获得的测量值之间的一致性。例如，如果在同一组个体上使用两种测量技术，则可以使用弗里德曼测试来确定这两种测量技术是否一致。
- 参数
- 度量值1，度量值2，度量值3.array_like
测量数组。所有数组必须具有相同数量的元素。必须提供至少3套尺寸。
- 退货
- statistic浮动
测试统计数据，修正了平局。
- pvalue浮动
假设测试统计量具有卡方分布，则关联的p值。
注意事项
由于假设检验统计量具有卡方分布，因此仅当n>10且重复测量超过6次时，p值才是可靠的。
参考文献