scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult.confidence_interval¶
- TukeyHSDResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)[源代码]¶
计算指定置信级别的置信区间。
- 参数
- confidence_level浮动,可选
估计比例的计算置信区间的置信水平。默认值为.95。
- 退货
- ci :
ConfidenceInterval
对象ConfidenceInterval对象 该对象具有属性
low
和high
其保存每次比较的置信区间的下界和上界。对于索引处的每次比较,都可以访问高值和低值(i, j)
组之间i
和j
。
- ci :
参考文献
- 1
NIST/SEMATECH统计方法电子手册,“7.4.7.1,图基方法”。https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm,于2020年11月28日。
示例
>>> from scipy.stats import tukey_hsd >>> group0 = [24.5, 23.5, 26.4, 27.1, 29.9] >>> group1 = [28.4, 34.2, 29.5, 32.2, 30.1] >>> group2 = [26.1, 28.3, 24.3, 26.2, 27.8] >>> result = tukey_hsd(group0, group1, group2) >>> ci = result.confidence_interval() >>> ci.low array([[-3.649159, -8.249159, -3.909159], [ 0.950841, -3.649159, 0.690841], [-3.389159, -7.989159, -3.649159]]) >>> ci.high array([[ 3.649159, -0.950841, 3.389159], [ 8.249159, 3.649159, 7.989159], [ 3.909159, -0.690841, 3.649159]])