scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult

class scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult(relative_risk, exposed_cases, exposed_total, control_cases, control_total)[源代码]

结果是 scipy.stats.contingency.relative_risk

属性
relative_risk浮动

这是::

(exposed_cases/exposed_total) / (control_cases/control_total)
exposed_cases集成

“暴露”个人样本中的“病例”数量(即疾病或其他感兴趣的事件的发生)。

exposed_total集成

样本中“暴露”的个人总数。

control_cases集成

“对照”或非暴露个体样本中的“病例”数量。

control_total集成

样本中“对照”个体的总数。

方法:

confidence_interval :

计算相对风险估计的置信区间。