scipy.stats.NumericalInverseHermite.qrvs¶
- NumericalInverseHermite.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)[源代码]¶
给定RV的准随机变量。
这个 qmc_engine 用于绘制均匀的准随机变量，并使用反变换采样将这些变量转换为给定RV的准随机变量。
- 参数
- sizeint、int元组或无；可选
定义随机变量数组的形状。默认值为
None。- d整型或无型，可选
定义了待变换的均匀拟随机变量的维数。默认值为
None。- qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1)，可选
定义用于绘制准随机变量的对象。默认值为
None，它使用 scipy.stats.qmc.Halton(1) 。
- 退货
- rvsndarray或标量
准随机变量。有关形状信息，请参见注释。
注意事项
输出数组的形状取决于 size ， d ，以及 qmc_engine 。其目的是让界面自然，但实现这一目标的详细规则很复杂。
如果 qmc_engine 是
None，ascipy.stats.qmc.Halton实例是使用维度创建的 d 。如果 d 不提供，d=1。如果 qmc_engine 不是
None和 d 是None， d 是由 qmc_engine 。如果 qmc_engine 不是
None和 d 不是None但是维度是不一致的，一个ValueError都被养大了。之后 d 根据上述规则确定，则输出形状为
tuple_shape + d_shape，其中：tuple_shape = tuple()如果 size 是None，tuple_shape = (size,)如果 size 是一种int，tuple_shape = size如果 size 是一个序列，d_shape = tuple()如果 d 是None或 d 为1，并且d_shape = (d,)如果 d 大于1。
返回数组的元素是低差异序列的一部分。如果 d 为1，这意味着所有样本都不是真正独立的。如果 d >1，每个切片
rvs[..., i]将是准独立序列；请参见scipy.stats.qmc.QMCEngine有关详细信息，请参阅。请注意，当 d >1，则返回的样本仍然是所提供的单变量分布的样本，而不是该分布的多变量推广。